On-Premise AI

Ihre Modelle. Ihre Hardware. Nichts verlässt das Gebäude.

Jede Anfrage, die Sie an eine Cloud-API senden, ist eine Kopie Ihrer Daten auf dem Computer eines anderen. Für die meisten Unternehmen ist das kein Problem. Für manche schon, und kein Papierkram ändert das. Wir setzen leistungsstarke offene Modelle auf Hardware ein, die Ihnen gehört, in Netzwerken, die Sie kontrollieren, mit einem Audit-Trail, der an Ihrer Tür endet.


Für wen das ist

Pentester

Kundendaten, Exploits und Findings berühren nie eine API Dritter. Modelle laufen auf Hardware, die Sie kontrollieren, gegen die Daten des Auftrags, innerhalb des Scopes, den Sie unterschrieben haben.

Forschungsteams

Unveröffentlichte Arbeit bleibt unveröffentlicht. Die Modelle laufen neben Ihren Daten, nicht umgekehrt. Kein Training mit Ihren Eingaben, weil nichts das Haus verlässt.

Wenn eine AVV nicht reicht

Manche Daten lassen sich durch keine unterschriebene Zusage abdecken. Medizinisch, juristisch, Verteidigung, oder einfach Ihre eigenen. Die einzige AVV, die immer hält, ist die, die Sie nie brauchen.


Methodik
01

Analyse

Wir kartieren Ihre Workload, die Datengrenze und die Hardware-Realität. Sie erhalten einen schriftlichen Einsatzplan und eine Zahl, bevor irgendetwas gekauft wird.

02

Pilot

Ein einzelner Node in Ihrem Rack, der offene Modelle gegen Ihre echte Workload laufen lässt. Hier hält unsere Methodik den Einstieg günstig: klein beweisen, auf Hardware, die sich umwidmen lässt, wenn die Antwort Nein lautet.

03

Rollout

Der Pilot skaliert erst dann in die Produktion, wenn die Zahlen es hergeben. Quantisiert oder in voller Präzision, air-gapped wenn nötig, von uns überwacht oder komplett übergeben.


Kosten

On-Premise AI ist eine echte Investition in Hardware, Einrichtung und Feinabstimmung. Wir bemessen sie an Ihrer Workload, nicht an einem festen Paket.

Beginnen Sie mit der Analyse. Sie ist wie ein Beratungsauftrag abgegrenzt, und Sie wissen danach genau, was Ihr Fall braucht, bevor irgendjemand etwas kauft.

Gemeinnützige Organisation oder Forschungseinrichtung? Wir bieten ein Rabattprogramm. Schreiben Sie uns separat an info@wminus.com und erzählen Sie uns, woran Sie arbeiten.


Beginnen Sie bei der Datengrenze.

Sagen Sie uns, worum es sich bei den Daten handelt und wohin sie nicht gelangen dürfen. Wir sagen Ihnen, was es braucht, um das sicherzustellen.