KI, wo sie sich lohnt.
Wir bauen KI in die Tools und Abläufe ein, die Ihr Unternehmen bereits nutzt: Sie übernimmt die Wiederholungsarbeit, zeigt, was wichtig ist, und überlässt die letzte Entscheidung Ihrem Team.
Einfache Automatisierungen, ein Mensch prüft mit
Das meiste, was wir ausliefern, sieht so aus: ein Watcher, ein paar Modellschritte und eine menschliche Prüfung, bevor irgendetwas das Haus verlässt. Es läuft neben Ihrem Stack und schreibt in die Tools, die Sie bereits nutzen.
Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall// runs next to your stack, not instead of it
flow "support-triage" {
watch inbox("support@")
classify labels: ["bug", "billing", "question"]
draft reply(context: docs + past_tickets)
review by: human // every time
handoff to: your_helpdesk
}Konkrete Einsätze, keine Demo
Wir starten bei einer echten Aufgabe oder einem echten Datenberg und bauen das Modell in das System ein, das dafür zuständig ist. Das sind die Stellen, an denen wir zuerst darauf zurückgreifen.
Dokumenten- und E-Mail-Verarbeitung
Rechnungen, Verträge, Tickets und Formulare werden von einem Modell gelesen statt von einem Menschen. Daten werden extrahiert, klassifiziert und in die Systeme geleitet, die sie brauchen, in jeder Menge, die anfällt.
Suche im eigenen Wissen
Antworten aus Ihren Dokumenten, Wikis und früheren Arbeiten, mit der Quelle direkt neben jeder Antwort.
Zusammenfassungen und Berichte
Lange Threads, Gesprächsnotizen und Rohdaten werden nach Zeitplan zu kurzen, lesbaren Berichten verdichtet.
Assistenten in Ihrem Produkt
Chat und Copiloten, eingebaut in das Produkt, das Sie bereits betreiben, zugeschnitten auf das, was Ihre Nutzer wirklich brauchen.
Triage und Tagging von Warteschlangen
Eingehende Anfragen werden sortiert, getaggt und priorisiert, bevor jemand die Warteschlange öffnet.
Wo KI hilft, wo nicht
Wir haben genug KI ausgeliefert, um ihre Grenzen zu kennen. Lässt sich Ihr Problem besser mit einem einfachen Skript oder einer Datenbankabfrage lösen, sagen wir das gleich im ersten Gespräch und bauen das stattdessen.
Wo sie hilft
- Repetitive Sprachaufgaben in großer Menge: sortieren, entwerfen, extrahieren, taggen
- Daten, die Sie bereits sammeln, aber niemand Zeit hat zu lesen
- Erste Entwürfe und Vorschläge, die ein Mensch prüft, bevor sie ausgeliefert werden
- Warteschlangen, die Triage brauchen, bevor ein Mensch sie öffnet
Wo nicht
- Endgültige Entscheidungen mit echten Folgen. Ein Mensch behält das letzte Wort.
- Probleme mit wenigen oder unsauberen Daten. Ein Modell kann fehlende Eingaben nicht ausgleichen.
- Aufgaben, die ein einfaches Skript oder eine Datenbankabfrage schon günstiger und verlässlicher erledigt.
- Alles, was jedes einzelne Mal stimmen muss, ohne Prüfschritt.
Wo würde KI bei Ihnen ansetzen?
Beschreiben Sie die Aufgabe oder die Daten, grob reicht. Sie bekommen eine ehrliche Einschätzung, ob KI hilft, und einen Plan, was es braucht, um es zu bauen.
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