La IA donde de verdad compensa.
Integramos la IA en las herramientas y los procesos que su empresa ya tiene en marcha: se encarga del trabajo repetitivo, saca a la luz lo que importa y deja la decisión final en manos de su equipo.
Automatizaciones sencillas, revisadas por una persona
La mayor parte de lo que entregamos se parece a esto: un proceso que vigila los cambios, unos cuantos pasos de modelo y una revisión humana antes de que nada salga de la empresa. Funciona junto a sus sistemas actuales y escribe en las herramientas que ya usa.
Cuéntenos su caso de uso// runs next to your stack, not instead of it
flow "support-triage" {
watch inbox("support@")
classify labels: ["bug", "billing", "question"]
draft reply(context: docs + past_tickets)
review by: human // every time
handoff to: your_helpdesk
}Usos concretos, no una demo
Partimos de una tarea real o de un volumen real de datos, y después integramos el modelo en el sistema que se ocupa de ellos. Estos son los primeros sitios donde echamos mano de ella.
Procesamiento de documentos y correos
Facturas, contratos, tickets y formularios leídos por un modelo en lugar de por una persona. Los datos se extraen, se clasifican y se envían a los sistemas que los necesitan, sea cual sea el volumen que llegue.
Búsqueda en su propio conocimiento
Respuestas extraídas de sus documentos, sus wikis y su trabajo anterior, con la fuente a la vista junto a cada respuesta.
Resúmenes e informes
Hilos largos, notas de llamadas y datos en bruto condensados en informes cortos y legibles, de forma periódica.
Asistentes dentro de su producto
Chats y copilotos integrados en el producto que ya tiene en marcha, con el alcance definido según lo que sus usuarios necesitan de verdad.
Clasificación y etiquetado de solicitudes
Las solicitudes entrantes se ordenan, se etiquetan y se priorizan antes de que nadie abra la cola.
Dónde ayuda la IA y dónde no
Hemos entregado suficiente IA como para conocer sus límites. Si su problema se resuelve mejor con un script sencillo o una consulta a la base de datos, se lo diremos en la primera llamada y desarrollaremos eso en su lugar.
Dónde ayuda
- El trabajo repetitivo con texto, en volumen: ordenar, redactar borradores, extraer, etiquetar
- Los datos que ya recoge pero que nadie tiene tiempo de leer
- Los primeros borradores y las sugerencias que una persona revisa antes de que salgan
- Las colas que hay que clasificar antes de que las abra una persona
Dónde no ayuda
- Las decisiones finales con consecuencias reales. La última palabra la tiene una persona.
- Los problemas con pocos datos o con datos desordenados. Un modelo no arregla una entrada que falta.
- Las tareas que un script sencillo o una consulta a la base de datos ya resuelven de forma más barata y más previsible.
- Todo lo que tiene que salir bien siempre, sin un paso de revisión.
¿Se pregunta dónde encaja la IA?
Describa la tarea o los datos, con algo aproximado basta. Recibirá una valoración honesta sobre si la IA ayuda y un plan de lo que costaría desarrollarla.
Empiece un proyecto