Rešitve z AI

AI tam, kjer se res izplača.

AI vgradimo v orodja in procese, ki jih vaše podjetje že uporablja: prevzame ponavljajoče se delo, pokaže, kar je pomembno, končno odločitev pa pusti vaši ekipi.

Začnite projektPoglejte primere uporabe
Kako poteka

Preproste avtomatizacije, s človeškim pregledom vmes

Večina tega, kar izdamo, je videti tako: opazovalec dogodkov, nekaj korakov modela in človeški pregled, preden karkoli zapusti hišo. Teče ob vašem obstoječem sistemu in piše v orodja, ki jih že uporabljate.

Povejte nam svoj primer uporabe 
// runs next to your stack, not instead of it
flow "support-triage" {
  watch     inbox("support@")
  classify  labels: ["bug", "billing", "question"]
  draft     reply(context: docs + past_tickets)
  review    by: human  // every time
  handoff   to: your_helpdesk
}
Kje ga ekipe uporabljajo

Konkretna uporaba, ne demo

Začnemo pri resnični nalogi ali resnični kopici podatkov, model pa vgradimo v sistem, ki je zanjo zadolžen. To so mesta, kjer po njem posežemo najprej.

Obdelava dokumentov in e-pošte

Račune, pogodbe, zahtevke in obrazce namesto človeka prebere model. Podatki se izluščijo, razvrstijo in usmerijo v sisteme, ki jih potrebujejo, v kakršni koli količini pridejo.

Iskanje po lastnem znanju

Odgovori iz vaših dokumentov, wikijev in preteklega dela, z navedenim virom ob vsakem odgovoru.

Povzetki in poročila

Dolge niti, zapiski s pogovorov in surovi podatki, po urniku strnjeni v kratka, berljiva poročila.

Asistenti v vašem izdelku

Klepet in kopiloti, vgrajeni v izdelek, ki ga že vodite, omejeni na to, kar vaši uporabniki res potrebujejo.

Razvrščanje in označevanje zahtevkov

Prihajajoče zahteve so razvrščene, označene in prednostno urejene, preden kdo sploh odpre čakalno vrsto.

Iskreni del

Kje AI pomaga in kje ne

Izdali smo dovolj AI, da poznamo njene meje. Če je vašo težavo bolje rešiti s preprosto skripto ali poizvedbo v bazi, vam to povemo na prvem pogovoru in zgradimo raje to.

Kje pomaga

  • Ponavljajoče se delo z jezikom v velikih količinah: razvrščanje, pisanje osnutkov, luščenje, označevanje
  • Podatki, ki jih že zbirate, a jih nihče nima časa prebrati
  • Prvi osnutki in predlogi, ki jih človek pregleda, preden gredo naprej
  • Čakalne vrste, ki jih je treba razvrstiti, preden jih človek odpre

Kje ne

  • Dokončne odločitve z resničnimi posledicami. Zadnjo besedo obdrži človek.
  • Težave z malo ali neurejenimi podatki. Model ne more nadomestiti manjkajočega vhoda.
  • Opravila, ki jih preprosta skripta ali poizvedba v bazi opravi ceneje in bolj predvidljivo.
  • Karkoli, kar mora biti pravilno prav vsakič, brez koraka preverjanja.

Se sprašujete, kam pri vas sodi AI?

Opišite nalogo ali podatke, groba slika je dovolj. Dobite iskreno oceno, ali AI pomaga, in načrt, kaj bi bilo treba zgraditi.

Začnite projekt