L'IA là où elle rapporte vraiment.
Nous intégrons l'IA aux outils et aux processus que votre entreprise fait déjà tourner : elle prend en charge le travail répétitif, fait ressortir ce qui compte et laisse la décision finale à votre équipe.
Des automatisations simples, relues par une personne
La plupart de ce que nous livrons ressemble à ceci : un observateur d'événements, quelques étapes de modèle, et une relecture humaine avant que quoi que ce soit sorte de la maison. Cela tourne à côté de votre système existant et écrit dans les outils que vous utilisez déjà.
Parlez-nous de votre cas d'usage// runs next to your stack, not instead of it
flow "support-triage" {
watch inbox("support@")
classify labels: ["bug", "billing", "question"]
draft reply(context: docs + past_tickets)
review by: human // every time
handoff to: your_helpdesk
}Des usages concrets, pas une démo
Nous partons d'une tâche réelle ou d'un vrai tas de données, puis nous intégrons le modèle au système qui en a la charge. Voici les endroits où nous y pensons en premier.
Traitement des documents et des e-mails
Factures, contrats, tickets et formulaires lus par un modèle plutôt que par une personne. Les données sont extraites, classées et acheminées vers les systèmes qui en ont besoin, quel que soit le volume qui arrive.
Recherche dans vos propres connaissances
Des réponses tirées de vos documents, de vos wikis et de vos travaux passés, avec la source affichée à côté de chaque réponse.
Résumés et rapports
Longs fils de discussion, notes d'appels et données brutes condensés en rapports courts et lisibles, à intervalles réguliers.
Assistants intégrés à votre produit
Chat et copilotes intégrés au produit que vous exploitez déjà, cadrés sur ce dont vos utilisateurs ont réellement besoin.
Tri et étiquetage des demandes
Les demandes entrantes sont triées, étiquetées et priorisées avant que quiconque n'ouvre la file.
Là où l'IA aide, et là où elle n'aide pas
Nous avons livré assez d'IA pour en connaître les limites. Si votre problème se règle mieux avec un simple script ou une requête en base de données, nous vous le dirons dès le premier échange et nous développerons cela à la place.
Là où elle aide
- Le travail répétitif sur du texte, en volume : trier, rédiger des brouillons, extraire, étiqueter
- Les données que vous collectez déjà mais que personne n'a le temps de lire
- Les premiers jets et les suggestions qu'une personne relit avant leur envoi
- Les files d'attente qu'il faut trier avant qu'un humain ne les ouvre
Là où elle n'aide pas
- Les décisions finales aux conséquences réelles. Le dernier mot reste à une personne.
- Les problèmes avec peu de données ou des données en désordre. Un modèle ne remplace pas une entrée manquante.
- Les tâches qu'un simple script ou une requête en base de données fait déjà à moindre coût et de façon plus prévisible.
- Tout ce qui doit être juste à chaque fois, sans étape de relecture.
Vous vous demandez où l'IA a sa place ?
Décrivez la tâche ou les données, une idée approximative suffit. Vous obtenez un avis honnête sur l'utilité de l'IA, et un plan de ce qu'il faudrait pour la développer.
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